解析社会网络分析法在社会心理学中的应用

[07-23 13:08:16]   来源：http://www.wenxue9.com  管理知识   阅读：8806次

概要：（3）规则要素。规则要素指的则是影响行为主体的的各种规则。（4）动态要素。网络也总是处在不断地发展过程之中，动态要素指的就是影响到网络形成与变化的各种机会与限制。www.wenxue9.com 2．2 具体研究方法在具体的研究操作过程之中，从社会网络分析的基本原则出发，不同的研究取向表现出不同的特色：1)整体网络分析方法从数据收集上来看，整体网络分析方法主要使用提名选择法、参数选择法与循环选择法等种种选择方法，采用你最愿意让谁跟你一块过生日之类的或者最好朋友提名问题。从数据整理上来看，整体网络分析主要采用社会矩阵方法与社会图示法，社会矩阵是一个N*N的（0，1）矩阵。N代表群体的人数，横行代表选择者，纵行代表被选择者，在选择者与被选择者交叉的地方标出选择结果，最后就可以得到该群体的整体网络矩阵。社会图示法则在一张图上标出所有的群体成员，然后使用箭头表示群体成员的相互选择情况，最为研究者所熟知的即为由同心圆组成的箭靶图。从数据分析上来看，主要采用矩阵解析、社会图分析方法以及使用有关指数，如声望指数、中心指数加以标示。具体而言，矩阵解析方法将N*N社会矩阵作为初级矩阵

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（3）规则要素。规则要素指的则是影响行为主体的的各种规则。

（4）动态要素。网络也总是处在不断地发展过程之中，动态要素指的就是影响到网络形成与变化的各种机会与限制。

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2．2 具体研究方法

在具体的研究操作过程之中，从社会网络分析的基本原则出发，不同的研究取向表现出不同的特色：

1)整体网络分析方法

从数据收集上来看，整体网络分析方法主要使用提名选择法、参数选择法与循环选择法等种种选择方法，采用你最愿意让谁跟你一块过生日之类的或者最好朋友提名问题。从数据整理上来看，整体网络分析主要采用社会矩阵方法与社会图示法，社会矩阵是一个N*N的（0，1）矩阵。N代表群体的人数，横行代表选择者，纵行代表被选择者，在选择者与被选择者交叉的地方标出选择结果，最后就可以得到该群体的整体网络矩阵。社会图示法则在一张图上标出所有的群体成员，然后使用箭头表示群体成员的相互选择情况，最为研究者所熟知的即为由同心圆组成的箭靶图。

从数据分析上来看，主要采用矩阵解析、社会图分析方法以及使用有关指数，如声望指数、中心指数加以标示。具体而言，矩阵解析方法将N*N社会矩阵作为初级矩阵予以分析，平方之后的矩阵则代表群体成员之间的二级关系，立方之后则代表三级关系，以此类推。社会图分析方法，则较为广大社会心理学者熟悉，即通过解剖社会图的基本结构，掌握群体中的社会网络分布情况，区分网络中不同地位的角色，如明星，联络人，孤立者等。声望指数的计算则包括相对声望指数与内部声望指数两种，指的是行为主体在关系中被选择为客体的比重或者在整体网络中的绝对人数。

中心指数则通过计算行为主体介入的关系占据网络中所有关系的比重来获得。从数据处理采用的软件来看，整体网络分析主要采用独特设计的社会网络分析软件与社会测量软件，在下文中，本文将予以简单介绍。

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3．2 简要评价

社会网络分析方法对于社会心理学而言，具有深刻的意义：

（1） 它再一次将人们的注意力引向“关系”与社会背景之下的人，为我们研究人际关系以及中国社会经济转型期间的人类心理行为提供了一系列理论结合经验研究的操作范式。

（2） 从信息化发展的速度来看，我们必须将社会网络与计算机网络结合起来研究，而CSSN为我们提供了一系列的研究术语。

（3） 它的跨学科性使得心理学更好的与其他学科对话。在社会网络分析研究中，往往是以问题为中心，经济学家与社会学家、心理学家乃至人类学家共同努力，这对于我们开放社会科学具有深远影响。
必须注意的是，作为一种快速发展的研究工具，心理学对于社会网络分析也必须保持一定的警惕。至少，汗牛充栋的心理学成果已经告诉我们不可能抛弃动机研究，结构分析不能成为万灵丹，在这一点上，心理学应该对社会网络分析做出自己独到的贡献，这样，也许才真正吻合开放社会科学的精神——各学科以问题为中心协作研究，同时各学科又在对话中保持自己独特的学科视野，最终促进所有的学科的发展。同时，片面的利用数学方法与计算机，追求网络形式的精巧，忘记网络分析的初衷，无疑是在心理学研究中重演买椟还珠的笑话。

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